مقایسه روشهای آموزشی LM و الگوریتم ژنتیک درآموزش شبکه عصبیMLP برای تعیین ضریب پایداری سد خاکی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 454
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRSIE01_723
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
در این تحقیق شبکه عصبی MLP، که در مسایل مهندسی ژئوتکنیک کاربرد فراوانی دارد را انتخاب کرده و جهت تعیین ضریب پایداری سد خاکی آن را آموزش می دهیم.برای آموزش شبکه ، ابتدا تاثیر پارامترهای تاثیر گذار در پایداری سد خاکی را که شامل ارتفاع سد ( H)- عرض تاج سد (B) - شیب دامنه سد ( O )- ضریب اصطکاک داخلی (O)- وزن مخصوص خاک (X )- ضریب چسبندگی خاک ( C)، هستند را توسط برنامه المان محدود plaXis مشخص کرده و یک بانک اطلاعاتی شامل ۲۴۰ مدل سد خاکی را ایجاد کرده و از آنها برای آموزش شبکه استفاده کرده ایم.در ادامه شبکه عصبی M LP را به وسیله روشهای LM و الگوریتم ژنتیک آموزش داده، با هم مقایسه کرده و بعد از تفسیر نتایج مشخص گردید که روش M با هم از نظر زمان پردازش و هم از نظر کیفیت آموزش عملکرد بهتری را از خود نشانمی دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود حیدری چگنی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران ،گرایش خاک وپی ،دانشگاه آزاد واحد خمین
حمیدرضا باباعلی
عضو هیات علمی گروه عمران ، دانشکده فنی ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد -
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :