بررسی روش های الگوریتم ژنتیک و کلونی مورچگان دربهینه سازی بهره برداری از مخازن

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,013

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NACONF03_124

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394

چکیده مقاله:

در سال های اخیر افزایش جمعیت ، محدودیت منابع آب و توزیع غیر یکنواخت آن و همچنین استفاده بی رویه از این منابع محدود ، لزوم مدیریت و بهره برداری بهینه از این منابع را بیش از پیش نمایان ساخته است . یکی از دلایل ضعف پروژهای بهره بردای از منابع آب ، عدم تناسب تحویل آب ، با نیاز مصرف کنندگان است که موجب افزایش تلفات بهره برداری می شود . برای بهره برداری بهینه از مخازن بایستی مقدار تابع هدف و متغیرهای مورد نظر به منظور برآورده نموده نیاز طرح شده ، بهینه گردند . تا کنون روش های بهینه سازی متعددی معری شده اند که از مهم ترین آن ها می توان به الگوریتم ژنتیک الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان ، الگوریتم کرم شب تاب، الگوریتم ازدحام ذرات، الگوریتم رقابت استعمار ، و غیره اشاره نمود . هدف اصلی روش های هوشمند به کار گرفته شده در هوش مصنوعی، یافتن پاسخ بهینه مسائل مهندسی است . در این مقاله سعی بر آن است به بررسی روش های لگوریتم نتیک و کلونی مورچگان در بهینه سازی بهره برداری از مخازنی که مورد مطالعه قرار گرفته اند ، پرداخته شود .

کلیدواژه ها:

نویسندگان

زینت مولایی

دانشجوی کارشناسی ارشد ، مهندسی منابع آب ، دانشگاه علوم کشاورزی، و منابع طبیعی گرگان

مهدی مفتاح هلقی

عضو هئیت علمی دانشگاه علوم کشاورزی، و منابع طبیعی گرگان

امیراحمد دهقانی

عضو هئیت علمی دانشگاه علوم کشاورزی، و منابع طبیعی گرگان

محمد نوری

بورسیه گروه مهندسی آب ، دانشگاه علوم کشاورزی، و منابع طبیعی گرگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :