توسعه یک مدل بهینه سازی ریاضی چندهدفه برای مدیریت زباله های پزشکی

طراحی یک شبکه لجستیکی کارآمد و قابل اعتماد مدیریت زباله های پزشکی در شرایط شیوع کروناویروس و آنفولانزا می تواند به کنترل شیوع ویروس کمک کند. در این تحقیق، یک مدل برنامه ریزی خطی با دو تابع هدف برای به حداقل رساندن هزینه های کل، ریسک مرتبط با حمل و نقل و تصفیه توسعه داده شده است. روش اپسیلون لکسیکوگرافی برای حل مدل چندهدفه به کار گرفته شده است و یک مثال عددی برای نشان دادن اعتبار مدل پیشنهادی مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج نهایی نشان می دهد که این مدل می تواند با تعیین جریان بین مراکز، تصمیم گیری برای نصب دو مرکز تصفیه موقت جدید، و اجازه دادن به شبکه، بین دو هدف در نظر گرفته تعادل ایجاد کند.

کلیدواژه ها:

اپسیلون ، بهینه سازی ، مدیریت پسماند ، پایداری