استفاده از مدل RVA در تبیین رژیم اکولوژیکی رودخانه ها به منظور تعیین جریان زیست محیطی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 133

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IWRR-14-2_018

تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1401

چکیده مقاله:

در بسیاری از کشورها منجمله کشورهای در حال توسعه،به علت کمبود داده و همچنین هزینه زیاد مطالعات زیست محیطی،روشهای هیدرولوژیکی ساده ای نظیر تنانت و Q۹۵برای تعیین حق آبه رودخانه ها از اولویت برخوردار هستند در این تحقیق روش RVA، با این فرض که از سادگی روشهای هیدرولوژیکی برخوردار است و در عین حال می تواند نتیجه ای نزدیک به روشهای شبیه ساز زیستگاه بدست دهد، مورد آزمون قرار گرفت. در این مطالعه دقت و توانایی روش های هیدرولوژیکی مزبور برای سازگاری با محیط زیست رودخانه مورد بررسی قرار گرفت. به منظور نمایش مشکلات تامین داده و اجرای مدلهای شبیه ساز زیستگاه از مدلRiver۲D استفاده به عمل آمد و تفاوت نتایج حاصل از رژیم اکولوژیکی پیشنهادی این مدل برای رودخانه مورد مطالعه ا با نتایج دو روش هیدرولوژیکی یاد شده ارزیابی گردید. در مطالعه موردی انجام شده علاوه بر نمایش وضعیت رودخانه در صورت اعمال روشهای تنانت و Q۹۵، جریان اکولوژیکی حاصل از مدل River۲Dدر مقیاس ماهانه دربین دو محدوده بالا و پایین روش RVAبدست آمد. در بررسی آماری دبی های ماهانه رودخانه مورد مطالعه این نتیجه نیز بدست آمد کهبرای داده های دارای چولگی بهتر است از میانه جریان ماهانه تاریخی به جای میانگین استفاده به عمل آورد. در نهایت این نتیجه گیریبه عمل آمد که دبیحاصل از River۲D در رودخانه در همه ماهها قابل تامین نمی باشد، در حالی که روش RVAجریان زیست محیطی حداقلیبدست می دهد که می تواند تمام معیارهای مورد انتظار را برای حفظ محیط زیست در رودخانه را ارضا نماید.

کلیدواژه ها:

روشهای هیدرولوژیکی ، مدل های شبیه ساز زیستگاه ، رژیم اکولوژیکی ، RVA

نویسندگان

سمیه خان محمدی فلاح

دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، دانشکده فنی و مهندسی

علیرضا شکوهی

عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین الملی امام خمینی (ره) قزوین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :