ارتباط وتاثیر هوش مصنوعی در سیستم حمل و نقل

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 998

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRCMS04_015

تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401

چکیده مقاله:

این مقاله نتایج یک مطالعه از حوزه های فعالیت فعال ترین استفاده از فناوری های هوش مصنوعی را ارائه می دهد. مزیت ها و جذابیت های بارز فناوری های هوش مصنوعی برای مزیت رقابتی شرکت ها در زمینه های مختلف فعالیت در نظر گرفته شده است. طبقه بندی فناوری های هوش مصنوعی در تجارت پیشنهاد شده است. انواع فناوری ها بر اساس تعلق آنها به فناوری های ماشین، یادگیری عمیق، شبکه های عصبی، پردازش زبان طبیعی، سیستم های خبره، ربات سازی سیستم های خودکار گروه بندی می شوند.. توجه نویسندگان بر مشکلات استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت موثر ترافیک متمرکز شده است. از جمله جنبه های این مشکل می توان به افزایش درجه یکنواختی جریان ترافیک، بهینه سازی مسیرهای حمل ونقل عمومی، نیاز به نصب تجهیزات ویژه روی وسایل نقلیه مانند سنسورها، سنسورها، تابلوهای اطلاعاتی برای جمع آوری و پردازش بعدی اطلاعات اشاره کرد.

نویسندگان

علیرضا مقدسی

استاد گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد

فرزانه عباسی مقدم

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، واحد آموزش الکترونیکی، دانشگاه فردوسی مشهد

حمیده اعتضادی جمع

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، واحد آموزش الکترونیکی، دانشگاه فردوسی مشهد