تعیین رخساره های لاگ سازند ایلام در میدان منصوری با استفاده از روش های مختلف خوشه-بندی و ارزیابی روش های مورد استفاده
محل انتشار: فصلنامه پژوهش های دانش زمین، دوره: 5، شماره: 4
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 171
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESRJ-5-4_006
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1400
چکیده مقاله:
رخساره لاگ به مجموعه واحدهای رسوبی گفته میشود که بر اساس مشخصات قابل ثبت در نمودارهای چاهنگاری از هم تفکیک شدهاند. جهت تعیین رخسارههای لاگ در سازند ایلام میدان منصوری از نمودارهای چاهنگاری سرعت صوت، تخلخل نوترون، چگالی و فوتوالکتریک به عنوان ورودی روشهای شبکه عصبی خودسازمانده، k میانگین و آنالیز خوشهای سلسله مراتبی استفاده شده است. از میان این روشها، روش شبکه خودسازمانده بعنوان روش بهینه شناخته شد و نتایج آن برای ارزیابی کیفیت مخزنی سازند مذکور مورد استفاده قرار گرفت. با استفاده از این روش و در نظر گرفتن مولفههای مخزنی (تخلخل و تراوایی)، چهار رخساره لاگ (به شماره ۱ تا ۴) با ویژگیهای متفاوت برای سازند مورد مطالعه معرفی شدند. صحت رخسارههای انتخاب شده و روش بهینه با استفاده از روش ارزیابی سیلوته مورد ارزیابی قرار گرفته است. در ارزیابی کیفیت مخزنی رخسارههای لاگ ذکر شده مشخص شد که رخساره لاگ ۱ دارای کیفیت مخزنی خوب و رخساره لاگ ۲ فاقد کیفیت مخزنی هستند. رخساره لاگ ۴ دارای کیفیت مخزنی بین رخسارههای ۱ و ۲ و رخساره لاگ ۳ دارای بهترین کیفیت مخزنی است. رخساره لاگ ۳ دارای کمترین گسترش در میدان مورد مطالعه است که با فراوانی شکستگی مشخص است. توزیع رخسارهها در افقهای مخزنی سازند ایلام نشان داد که حداکثر گسترش رخساره لاگهای با کیفیت مخزنی مناسب (رخساره لاگ ۱ و ۴) در بخشهای مخزنی ۱/۲ و ۲/۲ این سازند دیده میشود. افقهای ۱ و ۳ با گسترش بسیار محدود رخساره لاگ ۳ و گسترش قابل توجه رخساره لاگ ۲ مشخص هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی دشتی
دانشگاه تهران
عبدالحسین امینی
دانشگاه تهران
ابراهیم سفیداری
دانشگاه تهران
محمد یزدانی
شرکت ملی نفت مناطق نفت خیز جنوب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :